日本就医网

日本医讯 >

  • 2021-12-10 10:31:56

    日本的抗肿瘤病毒疗法开发

    2019年诺华制药的CD19嵌合抗体CAR-T疗法在日本上市,除了其治疗滤泡性淋巴瘤的完全缓解率达到65%,总缓解率达到83%的高有效率受到关注,高达3,350万日元的治疗费用也令人结舌。2021年6月日本政府承认了东京大学开发的GΔ47溶瘤病毒治疗脑肿瘤,但严格限制了使用条件和药物许可时间。这是世界上第一个正式上市的抗肿瘤病毒疗法。病毒疗法也属于免疫疗
    日本的抗肿瘤病毒疗法开发
  • 2021-12-10 09:29:01

    利用iPS细胞技术创建了首个女性型XLSA的病理模型;确定了候选治疗药物AZA - CiRA

    大剂量的吡哆醇治疗对一半的病人无效京都大学iPS细胞研究所(CiRA)12月1日宣布,它利用从X连锁红细胞性贫血症(XLSA)患者身上产生的iPS细胞再现了XLSA的红细胞成熟缺陷,建立了一个病理模型,并表明阿扎胞苷(AZA)是一种潜在的治疗剂。 这项研究由森本由纪领导的研究小组进行,该小组由Kazuhisa Chonabayashi助理教授(京都大学医学研究生院血液学和肿瘤学系
    利用iPS细胞技术创建了首个女性型XLSA的病理模型;确定了候选治疗药物AZA - CiRA
  • 2021-12-10 09:21:15

    姜黄通过小鼠的肠道细菌抑制大脑和脊髓的炎症-京都大学等机构的研究

    姜黄素的作用与远离肠道的大脑和脊髓的炎症有什么关系?近畿大学于12月3日宣布,它在世界上首次发现姜黄素的一种原药型化合物,即姜黄中发现的姜黄素的结构改良形式,通过改变肠道菌群而抑制大脑和脊髓的炎症。 这项研究由该大学医学院微生物系讲师大村诚一、该大学研究生院三年级博士生Sundar Khadka和津田郁夫教授领导的研究小组进行,并与京都大学研究
    姜黄通过小鼠的肠道细菌抑制大脑和脊髓的炎症-京都大学等机构的研究
  • 2021-12-10 09:05:11

    结直肠癌相关成纤维细胞起源细胞的鉴定-名古屋大学等

    CAFs,存在于结直肠癌周围并参与其进展,它们的起源细胞是什么?名古屋大学12月7日宣布,它已经确定了结直肠癌中生长在癌细胞周围的正常细胞(成纤维细胞)的起源细胞。 该研究由名古屋大学医学研究生院分子病理学系的榎本敦教授、名誉教授高桥正秀和研究员小林宏树(曾是名古屋大学 阿德莱德大学综合医学联合学位项目的研究生;目前是哥伦比亚大学的博士后研
    结直肠癌相关成纤维细胞起源细胞的鉴定-名古屋大学等
  • 2021-12-09 09:51:28

    树突状细胞中的核分子TRIM28抑制失控免疫--庆应大学等

    TRIM28在T细胞中与自身免疫有关,但在对抗原呈递重要的树突状细胞中不存在?庆应义塾大学2月24日宣布,它已经发现TRIM28(一种核分子)能够抑制树突状细胞的有害基因表达和过度免疫反应。 这项研究是与东京大学微生物学和免疫学系的全职讲师Shunsuke Takema和教授Akihiko Yoshimura、东京大学研究生院RNA生物学实验室的副教授Soichiro Yamanaka以及东海大
    树突状细胞中的核分子TRIM28抑制失控免疫--庆应大学等
  • 2021-12-09 09:23:29

    人工智能使内窥镜评估和预测预后等同于溃疡性结肠炎专家的评估 - 东京医科大学等

    基于溃疡性结肠炎内窥镜图像的DNUC开发及其准确性得到前瞻性验证东京医科大学11月29日宣布,它已经开发了一个基于溃疡性结肠炎内窥镜图像的计算机图像支持系统(DNUC;基于内窥镜图像的深度神经网络系统)。 这项研究是与东京大学胃肠病学系的Kento Takenaka助理教授、该大学高级研究学院的Mamoru Watanabe特聘教授、该大学医院光学医学系的Kazuro Otsuka
    人工智能使内窥镜评估和预测预后等同于溃疡性结肠炎专家的评估 - 东京医科大学等
  • 2021-12-09 09:18:39

    确定了导致老年人肾脏疾病恶化的细胞和分子 - 京都大学

    促进TLTs形成的细胞和分子是未知的,这些细胞和分子参与了延迟的组织修复。11月30日,京都大学发现两种淋巴细胞,即衰老相关的T细胞(SAT细胞)和衰老相关的B细胞(ABC),它们随着年龄的增长而增加,在肾脏的三级淋巴组织内相互作用,促进其形成。 研究人员还发现CD153-CD30途径是一个相互作用的分子,并发现阻断这一途径可以防止诱导三级淋巴组织,促进肾脏
    确定了导致老年人肾脏疾病恶化的细胞和分子 - 京都大学
  • 2021-12-08 10:23:44

    基于人工智能的MRI图像分析可能有效地检测出乳腺密度高的女性的乳腺癌

    人工智能在稠密乳房女性的MRI图像中诊断出癌症乳房X射线照相术的广泛使用使乳腺癌的早期发现成为可能,并减少了死亡人数。 然而,乳房X光检查有一个问题,即在乳房致密的妇女中很难发现癌症。 然而,一项新的研究表明,用AI(人工智能)分析密布乳房的妇女的MRI图像来补充乳房X光检查,可以帮助快速和准确地确定是否存在乳腺癌。 荷兰乌特勒支大学医学中
    基于人工智能的MRI图像分析可能有效地检测出乳腺密度高的女性的乳腺癌